云管理平台-云运维服务

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运维背景 


   1.云计算、虚拟化时代的开启,在大型云计算中心面前,需要灵活自动地去管理虚拟的计算节点、存储和网络等资源,而且还是动态迁移的,不再是单一、物理的设备。如何解决厂商多、产品繁、投资大、人才缺;业务经过复杂的VNF网元服务链后,vBRAS/vEPC/vIMS/vFW/vDPI性能和体验问题。

   2.SDN、NFV和云计算新技术使得网络重构变得可行,运营商转型、传统企业互联网化是运营模式重构的主题。网络要走向简洁、敏捷、开放、集约;从用户侧来看,网络可视,资源随选,用户自服务。IT部门如何快速响应业务需求,就成为一个重要的指标。

   3.业务系统越集中,数据规模越来越大,大数据技术引领企业营销变革,数据是企业核心资产,数据服务质量提升变得迫切。

 

西麦科技解决方案-云管理运维能力、数据运维能力

 

   以西麦科技为代表的云管理平台正中下怀,全自动部署、零配置智能组网、软件定义物理资源、智能故障修复、一键式自助服务、负载资源的调度和分配、灵活计费、云安全等功能亮点,将企业IT运维人员真正从忙忙碌碌中解救出来。

 西麦科技云管理平台功能组件示意图

 

西麦科技SDNFV解决方案示意图 


运维效果:可视化运维、可视化编排。 


   SDN-O、NFV-O、云管理平台在不影响企业业务运转的同时,实现了业务监控、故障排除的自动化、智能化,并将被动式运维转变为主动式服务,提前预警故障隐患。同时由于全自动部署、监控和故障恢复、业务可视,将本地运维工作转移到云端维护,工作量大大减少,因此人工投入,降低了运维成本。可以预测,随着云计算技术在IT架构中的广泛应用,以及企业业务应用的迁移,更弹性、扩展能力更强、更灵活的IT环境会是发展趋势,云的管理平台将得到更多CEO、CIO和运维人员青睐,并有望掀起一股云管理的新浪潮。

 

 西麦科技云网融合能力、大数据能力示意图

 

大数据能力:云网融合人工智能

 

   通过大数据技术处理信息、状态、流量、日志、配置、运行、容量、DPI、告警、用户行为、路径、版本、 记录、备份、拓扑、变更、控制、策略、监控、探测、分析、文本、图片等,另外从Openstack明确定义以及未定义如DPI、IPS安全技术纬度分析,最终实现云网融合人工智能。